M2 DIMI - Machine Learning et Deep Learning

Contenus :

• Introduction au Machine Learning
• Modèles simples: Regression Logistique, Agrégation, SVM
• Réseaux de neurones: FCNN, RNNs, CNNs
• Transformer et introduction aux LLMs
• Modèles génératifs (diffusion, GANs)

Pour les séances de TP nous allons utiliser Jupyter Notebook ou Colab.

Mots clés : apprentissage, machine learning, réseaux de neurones, deep learning

Transparents du cours Partie pratique:

• Lab 1